把 AI 的思考和改动可视化
AI工作流可视化,让非技术用户也能清晰理解改动与逻辑。
Making it count...
AI工作流可视化,让非技术用户也能清晰理解改动与逻辑。
推荐AI产品"1+1"模式:大模型加应用,聚焦核心需求。
记录呼吸机使用体验,适应过程与身体变化。
AI时代产品思考:从功能到价值,追求有趣与高效。
AI时代重构产品增长策略。
我研究了下 substack 上的付费专栏,好多都是 20 刀/月
20 刀/月=ChatGPT=Gemini=Claude =Manus 等 ai 应用=一个专栏
主打三个亮点: —内容信息量大 —作者极度专业 —知识稀缺性,至少从大模型是不太能获得的
关键点就是水下信息,那种不可名状的,存在于“圈内人”脑子里的信息。
对于我自己而言,如果要为知识付费,思路要变一变了,为水下信息付费,而不是为公域里的信息差付费
所以我很喜欢一些专栏的介绍——在这里你可以获得大模型里不具备的信息。so sexy
“It’s a bet on the written word, that great new ideas are trapped in human heads, and that it’s possible to build a future that increases both means and meaning.”
查看原文即使食物变得丰富且价格大幅下降,人类仍然被机器所取代。
当农业机械化后,人们不会说“太好了,我现在只需要工作1%的时间来种地,剩下99%躺平”,而是转向了新的需求和价值创造领域(工厂、白领)
技术进步不会让人类满足于「过去标准下的富足」,而是会重新定义「什么是有价值的」,这个动态过程决定了人类能否在AI时代保留经济意义。
#浴室沉思
查看原文
Max Bennett
Reading"探索生物智能的进化史及其对人工智能的启示,讲述了使得大脑产生关键飞跃的五次突破。"
2026年1月4日
[美] 杰弗里·摩尔
Finished"高科技营销的圣经。揭示了初创企业从早期市场迈向主流市场时必须跨越的‘鸿沟’,至今仍有巨大指导意义。"
2024年3月25日